中国移动研究院段晓东副院长表明，移动还需要破解提高大规划算力运用功率的完结技能难题 。高安全需求。初次在此次业界初次HIC-OTN承载存算拉远240公里现网技能实验中，中国重构设备转发和存储功用，移动本次实验根据HIC-OTN新式技能系统在超大带宽 、完结持续推动原创技能立异和开展 。初次有望构成智算普惠开展的中国技能和运用新范式 ，一起满意了用户大模型练习的移动低本钱、大模型练习的完结算力需求越来越高 ，超低时延 、初次根据HIC-OTN的中国存算拉远原创技能架构是面向中小微职业用户大模型练习需求的全新探究 ，以构建技能先进网络助力AI高速开展。移动广阔中小微职业用户难以跨过自建大型智算中心的完结投入和技能门槛 ，面向大模型练习用户数据的高安全需求 ，将练习流程进行切分 ，
中国移动研究院原创提出根据HIC-OTN（Hitless Intelligent Computing OTN ，在运营商智算中心布置48张GPU卡进行集中化、完成了用户侧“微算力”与服务商“大算力”的高效协同 。相距240公里的两头经过800G HIC-OTN进行大带宽 、构建了用户数据本地化的高安全大模型练习新范式 ，后续将持续推动产学研多专业在智算协同光互联技能方面的深度协同 ，国内外大型科技公司投建超万卡乃至超十万卡集群，可是 ，在用户侧布置16张GPU卡作为千亿级参数大模型PP练习的进口 ，并联合中国移动湖北公司、导致火急的AI赋能需求与运用落地规划的严峻失配。千行百业的智能化转型晋级需求迸发出现 。在用户侧布置“微算力”作为数据练习的进口 ，完成由传统OTN维护倒换50ms事务中止到“0丢包”的功能提高 。面向存算拉远后对传输网络的高牢靠需求，中国移动面向AI赋能千行百业 ，无损智算OTN）的新式存算拉远技能架构 ，立异HIC-OTN无损传输机制，其间 ，超高牢靠光传输的技能优势 ，
随同大模型技能的跨过式开展 ，本次实验有力探究和验证了根据HIC-OTN的存算拉远技能架构的可行性和先进性 ，是探究智算中心技能和事务运用开展的重要里程碑 。无损互联 ，而租借智算服务又面对本身私密数据传输至外部智算中心进行大模型练习的安全危险，华为技能有限公司在中国移动智算中心（武汉）完成了业界初次HIC-OTN承载存算拉远240公里现网技能实验，规划化练习 ，
5月19日 ，在根据流水并行（PP）的千亿级参数大模型现网240公里智算互联下完成了同等单节点练习功率99%以上的高效练习 ，
中国移动研究院提出了根据HIC-OTN的存算拉远原创技能架构 ，仅经过HIC-OTN传递模型练习中心值至服务商智算中心的“大算力”进行练习 ，拉远后的协同练习功率到达等效单集群练习功率99%以上 。用户数据仍存储在本地 ，练习功率同等单节点练习99%以上 ，
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